Kā strādā inženieri Spotify Tas mainās no augšas uz leju. Dažu mēnešu laikā uzņēmuma vērtīgākie tehniskie profili ir pārgājuši no stundām ilgas darba pie koda redaktora uz mākslīgā intelekta sistēmu pārvaldību, kas veic lielu daļu smagā darba viņu vietā.
Pēc platformas vadītāju teiktā straumēšanasZvaigžņu izstrādātāji nav manuāli rakstījuši kodu kopš decembra. Tā nav tikai ažiotāža; tas ir stingras apņemšanās integrācijai rezultāts. Ģeneratīvais AI visā programmatūras izstrādes plūsmā, kas jau ir pamanāms gan lietotnes iekšējā darbībā, gan jaunajās funkcijās, kas sasniedz lietotājus Spānijā un pārējā Eiropā.
“Spotify labākie programmētāji kopš decembra nav uzrakstījuši nevienu koda rindiņu.”
Rezultātu prezentācijas laikā 2025. gada ceturtais ceturksnisSpotify līdzdirektors Gustavs Sēderstrēms izteica frāzi, kas ir atbalsojusies visā tehnoloģiju nozarē: viņu labākie inženieri "Viņi nav uzrakstījuši nevienu koda rindiņu kopš decembra."Citiem vārdiem sakot, labākie izpildītāji vairs neveido programmas tradicionālā veidā.
Tajā pašā runā Sēderstrēms paskaidroja, ka šie izstrādātāji ir aizstājuši tastatūru ar lomu, kas ir daudz tuvāka tai, kas ir arhitekti un vadītāji automatizētu sistēmu. Tā vietā, lai ierakstītu instrukciju pēc instrukcijas, tās definē, kas ir jāveido, kā sistēmai jādarbojas, un validē, vai mākslīgā intelekta piedāvātais kods atbilst prasībām.
Izpilddirektors uzstāja, ka šīs pārmaiņas nav atsevišķs eksperiments, bet gan jauna posma sākuma punkts uzņēmumam. Ideja ir skaidra: inženieri vairs nav “celtnieki”, kas raksta kodu, un sāk diriģēt orķestri, savukārt mākslīgā intelekta modeļi rūpējas par atkārtotiem un liela apjoma uzdevumiem.
Šī diskusija iederas kontekstā, kurā mākslīgais intelekts Saskaņā ar tādiem pētījumiem kā Monreālas Universitātes pētījums, tā jau pārspēj vidusmēra cilvēku lingvistiskās radošuma ziņā. Daudzi speciālisti baidās, ka šī pati spēja tiks pilnībā pārnesta uz programmēšanu, tradicionālo cilvēka darbu atstājot otršķirīgā lomā.
Tomēr Spotify gadījumā oficiālais vēstījums ir tāds, ka inženieriem joprojām ir pēdējais vārdsMākslīgais intelekts ierosina un ģenerē kodu, bet tieši cilvēki to pārskata, labo un izlemj, kas nonāk ražošanā.
Honk un Claude kods: Lūk, kā Spotify darbojas automatizācijas smadzenes
Šīs pārmaiņas būtība ir taurētTā ir iekšēja sistēma, ko izstrādājis Spotify, lai integrētu ģeneratīvo mākslīgo intelektu savu komandu ikdienas darbā. Tas nav tikai vienreizējs palīgs, bet gan infrastruktūra, kas savieno progresīvus modeļus ar inženieru standarta darba rīkiem.
Honkas ietvaros tiek izmantota Klods KodsSpecializēts programmēšanas modelis, kas var ģenerēt jaunas funkcijas, labot kļūdas vai pārrakstīt veselus moduļus. Interesanti ir tas, kā tas integrējas... Ļengans un automatizācijas sistēmās (ChatOps), lai izstrādātāji varētu strādāt ar mākslīgo intelektu no sava mobilā tālruņa vai klēpjdatora, neizejot no ierastās saziņas vides.
Sēderstrēms sniedza ļoti spilgtu piemēru, lai to ilustrētu: Spotify inženieris, dodoties no rīta uz darbu un atpakaļ, savā mobilajā tālrunī atver Slack un lūdz Klodu Kļūdas labošana vai jaunas funkcijas pievienošana iOS lietotneiKamēr persona joprojām atrodas metro vai autobusā, modelis ģenerē izmaiņas un izveido atjauninātu lietojumprogrammas versiju.
Kad process ir pabeigts, jaunā versija tiek nosūtīta atpakaļ uz Ļengans lai inženieris to varētu pārskatīt. Ja viss ir pareizi, to var integrēt ražošanas līnijā, pat neieslēdzot biroja datoru. Pēc uzņēmuma teiktā, šis cikls ievērojami samazina “milzīgs” izvietošanas laiks un gandrīz reāllaikā sniedz lietotājam izmaiņas.
Šī shēma atbilst arvien redzamākai tendencei Eiropas tehnoloģiju ekosistēmā: mākslīgais intelekts vairs nav tikai palīglīdzeklis un kļūst par attīstības procesa centrālais elements, dziļi integrēta procesos, pārskatos un ieviešanas procesos.
Vairāk nekā 50 jaunas funkcijas viena gada laikā, ko nodrošina mākslīgais intelekts
Apņemšanās ieviest automatizāciju nav tikai runas. Spotify ir uzsvēris, ka tikai līdz 2025. gadam tas bija ieviesis vairāk nekā 50 atbilstošas funkcijas un iestatījumi savā platformā. Temps, ko uzņēmums tieši saista ar Honk un Claude Code ieviešanu savās iekšējās darbplūsmās.
Starp visredzamākajām jaunajām funkcijām lietotājiem Spānijā un pārējā Eiropā ir šādas: teksta ģenerēti atskaņošanas sarakstiTos sauc arī par uzvednes atskaņošanas sarakstiem. Tie darbojas vienkārši: lietotājs dabiskā valodā ieraksta to, ko vēlas klausīties, piemēram, “relaksējošs roks mācībām lietainā pēcpusdienā” — un sistēma automātiski izveido mūzikas izlasi, kas pielāgota šim pieprasījumam.
Audiogrāmatu jomā platforma ir ieviesusi Lapas atbilstībaŠis rīks ļauj skenēt fiziskas grāmatas lappusi un pāriet uz to pašu punktu audio versijā. Šī funkcionalitāte apvieno teksta atpazīšanu ar mākslīgā intelekta modeļiem, lai sinhronizētu abu lasītāju lasīšanas pieredzi.
Vēl viens papildinājums ir Par šo dziesmuŠī opcija piedāvā kontekstuālu informāciju par atskaņoto dziesmu: producēšanas detaļas, interesantus faktus vai stāstu aiz dziesmas. Šis papildu slānis jau ir integrēts daudzu Eiropas lietotāju klausīšanās pieredzē, piešķirot platformai dziļumu, kas pārsniedz vienkāršu atskaņošanu.
Turklāt automatizācijas veicināšana ir gājusi roku rokā ar citām nesen ieviestām funkcijām, piemēram, Mākslīgā intelekta ģenerēti atskaņošanas saraksti, atklāšanas rīku uzlabojumi un nepārtrauktas saskarnes pielāgošanas, kas gūst labumu no abiem valodu modeļiem un iespējas ļoti ātri ieviest izmaiņas.
Jaunas Spotify funkcijas: tērzēšana, ChatGPT integrācija un audio uzlabojumi
Līdztekus programmēšanas metožu izmaiņām Spotify ievieš virkni funkciju, kas tieši ietekmē lietotnes ikdienas lietošanu, daudzas no tām ir izstrādātas un testētas šajā vidē. Mākslīgā intelekta atbalstīta programmēšana.
Viens no pārsteidzošākajiem ir iekļaušana individuālas un grupu tērzēšanas lietojumprogrammāPateicoties šai funkcijai, lietotāji var komentēt dziesmas vai audiogrāmatas vietējās tērzēšanas telpās, bez nepieciešamības pāriet uz WhatsApp vai citām platformām, lai dalītos ieteikumos vai apspriestu kopīgu sarakstu.
Sistēma ir izstrādāta ar noteiktiem ierobežojumiem: Jūs varat sākt tērzēšanu tikai ar personām, ar kurām iepriekš esat kopīgojis saturu.Piemēram, izmantojot koplietotus atskaņošanas sarakstus, Jam ierakstus vai miksus. Ar to Spotify cenšas saglabāt zināmu kontroli pār to, kas var sazināties ar ko lietotnes vidē.
Vēl viens būtisks jaunums ir Spotify integrācija pakalpojumā ChatGPTPieminot pakalpojumu sarunā ar chatbotIr iespējams pieprasīt sarakstus, kas pielāgoti dažādiem noskaņojumiem vai situācijām — sākot no treniņiem līdz koncentrēšanās darbam —, un gandrīz acumirklī saņemt personalizētus ieteikumus.
Iespēja izslēgt konkrētas dziesmas no garšas profilaTas ir īpaši noderīgi tiem, kas platformu izmanto baltajam troksnim, bērnu mūzikai vai specifiskām skaņām, kuras nevēlas traucēt viņu ieteikumiem. Tādā veidā mūzikas ieteikumi ir labāk pielāgoti klausītāja faktiskajām vēlmēm.
Bezzudumu audio, mikss un jaunais Weekly Wrapped
Vien audio jomā Spotify ir pastiprinājis savu piedāvājumu lietotājiem, kas izmanto Spotify Premium līdz ar ierašanos bezzudumu audioPieejams FLAC kvalitātē līdz 24 bitiem/44,1 kHz visos tirgos, kuros darbojas pakalpojums. Šis uzlabojums ir paredzēts tiem, kas meklē augstākas precizitātes atskaņošanu, kas ir īpaši augstu vērtēts Eiropas tirgos ar spēcīgu audiofilu kultūru.
Papildus tam uzņēmums ir uzlabojis funkcionalitāti sajauktŠī funkcija ļauj izveidot vienmērīgas pārejas starp dziesmām, pielāgot ekvalaizeru un regulēt skaļumu vienmērīgākai atskaņošanai. Mērķis ir padarīt pāreju starp ierakstiem pēc iespējas vienmērīgāku, kas ir pamanāms gan treniņu laikā, gan klausoties atskaņošanas sarakstus, kas paredzēti koncentrēšanās veicināšanai.
Vēl viena nesena likme ir versija Iesaiņots katru nedēļuTā ir sava veida miniatūra klasiskā gada kopsavilkuma versija. Katru nedēļu lietotāji saņem personalizētu statistiku par saviem klausīšanās paradumiem, tostarp datus par visbiežāk atskaņotajiem māksliniekiem, dziesmām un žanriem.
Šajā iknedēļas Wrapped ietver Attēls ir gatavs kopīgošanai sociālajos tīklos un iespēja nosūtīt šo statistiku tieši no lietotnes draugiem Spotify vai izmantojot ārējās platformas, piemēram, Instagram vai WhatsApp. Ar to uzņēmums stiprina klausīšanās sociālo dimensiju, kas ir īpaši populāra jauno lietotāju vidū Spānijā un citās Eiropas valstīs.
Saskaņā ar pašas platformas teikto, daudzas no šīm funkcijām ir izdevies ieviest tik ātri, pateicoties intensīvai mākslīgā intelekta izmantošanai kodā un datu analīzē, noslēdzot apli starp izstrādi, eksperimentēšanu un gala produktu.
No izstrādātāja, kurš raksta kodu, līdz arhitektam, kurš vada mākslīgo intelektu
Pārmaiņas, kas notiek Spotify, atspoguļo plašākas pārmaiņas programmatūras inženierijas pasaulē: klasiskā programmētāja loma Tajā sāk trūkt apraksta, ko dara vadošie darbinieki lielajos Eiropas tehnoloģiju uzņēmumos.
Ar tādām sistēmām kā Honk koda rakstīšana rindiņu pa rindiņai vairs nav pamatdarbība. Darbu pārņem pieredzējušākie inženieri. identificēt problēmas, izstrādāt risinājumus un uzraudzīt kvalitāti no tā, ko modeļi ģenerē. Mehāniskais darbs tiek samazināts, bet palielinās tehnisko kritēriju svars un atbildība par rezultātu.
Spotify arī uzstāj uz hibrīda pieeju: kamēr vecākie izstrādātāji lielā mērā paļaujas uz mākslīgo intelektu, jaunākie izstrādātāji turpina mācīties. "vecmodīgā veidā", manuāli rakstot kodu, lai nostiprinātu pamatzināšanas par struktūrām, algoritmiem un labu praksi tādās valodās kā Java.
Uzņēmums apgalvo, ka šis hibrīdmodelis neļauj jaunajām paaudzēm akli paļauties uz mākslīgo intelektu, nesaprotot, kas slēpjas zem tā, vienlaikus atbrīvojot pieredzējušus profesionāļus no atkārtotiem uzdevumiem, kurus mašīna var samērā droši veikt.
Ārpus Spotify arī citi izstrādātāji, ar kuriem konsultējās specializēti plašsaziņas līdzekļi, piemēram, Ars Technica, atzīst, ka tikai dažu mēnešu laikā mākslīgā intelekta rīki ir attīstījušies no nelielas palīdzības piedāvāšanas līdz spējai veikt šādas darbības: patstāvīgi atrisināt pilnus uzdevumus. No labojumu testi Daudzi, kuriem neizdodas ieviest visas funkcijas, apraksta produktivitātes pieaugumu, kas svārstās no vairākām reizēm līdz pat desmit reizēm ātrāk nekā visu darot manuāli.
Produktivitāte, šaubas un bailes no darba aizstāšanas
Ne visi atzinīgi vērtē šīs pārmaiņas. Lai gan daudzi profesionāļi uzskata mākslīgo intelektu par sabiedrotais, lai atbrīvotos no garlaicīgiem uzdevumiemTāpat pieaug šaubas par ģenerētā koda uzticamību un, galvenokārt, par tā ietekmi uz nodarbinātību vidējā termiņā.
Dažādu plašsaziņas līdzekļu intervētie izstrādātāji atzīst, ka pašreizējo rīku kvalitāte ir ļoti augsta. programmēšana un atkļūdošanaLai gan viņi vēl nav gatavi sarežģītam radošam darbam citās jomās, piemēram, literārajai rakstīšanai, programmatūras sektorā, daudzi piekrīt, ka "tas jau visu maina".
Galvenās bažas rada tas, kas notiks ar darbavietām: vispirms mākslīgajam intelektam tiks nodota rutīnas kodēšana, tad daļa arhitektūras dizaina un vēlāk, iespējams, pat... produktu pārvaldībaDaži apgalvo, ka tiem, kas nespēs pielāgoties darbam roku rokā ar šiem rīkiem, tirgū būs arvien mazāk iespēju.
Spotify pagaidām oficiālā nostāja ir tāda, ka mākslīgais intelekts nav aizstājis inženierus, bet gan mainījis viņu ikdienas darbu. Pieredzējušāki izstrādātāji koncentrējas uz uzdevumiem ar augstāku pievienoto vērtību, savukārt jaunākie speciālisti turpina veidot stabilu tehnisko zināšanu pamatu.
Šīs debates ir ļoti aktuālas Eiropā, kur ES iestādes strādā pie tā. mākslīgā intelekta regulējums kas ietekmēs gan šo tehnoloģiju iekšējo izmantošanu, gan to ietekmi uz veselām nozarēm, tostarp programmatūras nozari.
Unikāls mūzikas datu kopums kā priekšrocība Spotify mākslīgajam intelektam
Papildus programmēšanas veidam Zviedrijas uzņēmums uzskata mākslīgo intelektu par galveno resursu, lai izmantotu savu lielāko vērtību: mūzikas patēriņa dati miljoniem cilvēku visā pasaulē, tostarp lietotājiem Spānijā un pārējā kontinentā.
Rezultātu prezentācijas laikā Sēderstrēms uzsvēra, ka Spotify veido patentēts un grūti atkārtojams datu kopumsBalstoties uz klausīšanās modeļiem, gaumi un kultūras uzvedību. Atšķirībā no atvērtiem resursiem, piemēram, Vikipēdijas, mūzikā parasti nav vienas pareizas atbildes uz daudziem jautājumiem.
Tādi piemēri kā "kāda mūzika vislabāk der treniņiem?" ilustrē šo daudzveidību: Amerikas Savienotajās Valstīs ievērojama sabiedrības daļa dod priekšroku hiphopam, savukārt miljoniem cilvēku dod priekšroku daudz ekstrēmākiem stiliem, piemēram, death metālam. Eiropā aina ir vēl sarežģītāka, jo Elektroniskā deju mūzika, smagais metāls vai latīņu pops sacenšoties par sporta zāļu un naktsdzīves skaņu celiņu.
Visa šī mozaīka tiek iekļauta datu kopā, kas, pēc Spotify teiktā, katru reizi tiek bagātināts. Viņi pārkvalificē savus modeļusJo vairāk lietotāji klausās, saglabā dziesmas vai izlaiž ierakstus, jo vairāk mākslīgais intelekts mācās un jo labāka kļūst personalizācija. Savukārt pielāgotāka pieredze notur lietotājus lietotnē ilgāk, radot apburtu loku, kas stiprina platformas pozīcijas salīdzinājumā ar konkurentiem.
No inženiertehniskā viedokļa šis informācijas apjoms kalpo arī jaunu funkciju ātrai testēšanai un validēšanai, kas lieliski atbilst automatizētajam izstrādes modelim, kas vada Honk.
Mākslīgais intelekts, radošums un programmēšanas nākotne
Spotify solis notiek laikā, kad Ģeneratīvais mākslīgais intelekts attīstās milzīgā ātrumā jomās, kuras tradicionāli tiek uzskatītas par radošām. Monreālas Universitātes pētījums, kas liecina, ka daži modeļi pārspēj vidusmēra cilvēku lingvistiskās radošuma ziņā, ir radījis bažas par ar rakstīšanu, dizainu un programmēšanu saistīto profesiju nākotni.
Pat tādi mediju pārstāvji kā Elon Musk Viņi ir atdzīvinājuši debates, norādot, ka programmēšana kā profesija varētu tikt nopietni ietekmēta pirms desmitgades beigām, jo mākslīgais intelekts spēj rakstīt un uzturēt sarežģītu kodu. Lieli tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Google, Anthropic un Microsoft, jau izmanto šīs sistēmas, lai automatizētu dažus no saviem iekšējiem procesiem.
Šajā kontekstā Spotify sevi parāda kā praktisks gadījums par to, kā varētu izskatīties tuvākā nākotne: inženieri nepazūd, bet viņu darba svars pāriet uz problēmu definēšanu, uzraudzību un augsta līmeņa lēmumu pieņemšanu, savukārt mākslīgais intelekts pārņem ikdienas izpildi.
Jautājums ir par to, kā mainīsies darba tirgus Eiropā un citos attīstītajos tirgos, ja šis modelis izplatīsies. Visticamāk, parādīsies jauni specializēti profili. pārvaldīt un auditēt mākslīgā intelekta sistēmassavukārt daži no uzdevumiem, ko pašlaik veic jaunākie programmētāji, tiek pilnībā automatizēti.
Tikmēr lietotāji jau pamana šīs pārejas ietekmi: vairāk funkciju, ātrāka palaišana un lietotne, kas mainās biežāk, un to visu atbalsta tehnoloģija, kas lielākoties raksta kodu fonā.
Notikums Spotify ilustrē, cik lielā mērā Programmatūras izstrāde ieiet jaunā posmāUzņēmuma labākie programmētāji praktiski ir pārtraukuši rakstīt kodu ar roku, taču viņu loma ir svarīgāka nekā jebkad agrāk, vadot, kontrolējot un izmantojot mākslīgo intelektu, kas darbina platformu gan Spānijā, gan pārējā Eiropā.
