Pastāvīgais pieaugums digitālās krāpniecības un krāpšanas Kibernoziegumi sociālajos tīklos un ziņojumapmaiņas lietotnēs ir piespieduši lielos tehnoloģiju uzņēmumus ievērojami uzlabot savus drošības pasākumus. Arvien biežāk kibernoziedznieki mēģina nozagt kontus, bankas datus vai uzdoties par pazīstamiem zīmoliem, izmantojot ziņojumus, reklāmas un kontaktpersonas, kas no pirmā acu uzmetiena šķiet nekaitīgas.
Šajā kontekstā, meta stiprina savu drošības stratēģiju ar jaunas paaudzes Krāpšanas apkarošanas mākslīgais intelekts tiek piemērots Facebook, WhatsApp un MessengerPieeja ir skaidra: brīdināt lietotāju, pirms viņš iekrīt slazdā, līdz minimumam samazināt ļaunprātīga satura iedarbību un pēc iespējas apgrūtināt dzīvi krāpniekiem, kas darbojas viņu platformās.
Krāpšanas apkarošanas mākslīgais intelekts, lai izvairītos no krāpniecības vietnē Meta
Meta ievieš funkciju kopumu, kas apvieno mākslīgais intelekts pašā ierīcē un analīze attālos serverosŠī arhitektūra, no vienas puses, ļauj ievērot pilnīgu šifrēšanu tādos pakalpojumos kā WhatsApp un Messenger, un, no otras puses, piedāvā papildu uzlabotas noteikšanas slāni, kad lietotājs nolemj nosūtīt pārskatīšanai noteiktu aizdomīgu saturu.
Rīki balstās uz modeļiem, kas spēj analizēt teksts, attēli, saites un uzvedības modeļiMērķis ir identificēt visu, sākot ar krāpnieciskām reklāmām, kurās bez atļaujas tiek izmantotas slavenību sejas, līdz "tehniskā atbalsta" ziņojumiem, kuros tiek mēģināts iegūt verifikācijas kodus, kā arī draudzības pieprasījumiem no viltotiem kontiem, kuru mērķis ir iegūt upura uzticību.
Saskaņā ar uzņēmuma sniegtajiem datiem, problēma nav nenozīmīga: Meta apgalvo, ka tai ir traucēja miljoniem kontu un reklāmu, kas saistītas ar organizētiem krāpniecības tīkliem pakalpojumos Facebook, Instagram un WhatsApp, dažos gadījumos saistīts ar reāliem krāpniecības centriem vairākās valstīs.
Šī tehnoloģiskā ofensīva balstās arī uz cilvēku pārskatīšanas komandām, kas strādā līdzās mākslīgajam intelektam, lai modeļi tiktu apmācīti ar reāliem piemēriem un tiktu samazināta kļūdas robeža apšaubāma satura klasifikācijā.
WhatsApp: ugunsmūris pret kontu nolaupīšanu un aizdomīgām grupām
Šajā gadījumā WhatsAppMeta krāpšanas apkarošanas mākslīgais intelekts koncentrējas uz vairākiem īpaši izplatītiem uzbrukumu vektoriem: konta nolaupīšana, izmantojot ierīču saistīšanu, tehniskā atbalsta krāpniecība un maldināšana nezināmās grupās.
Viena no galvenajām jaunajām funkcijām ir sistēma, Brīdinājumi, ja kāds mēģina saistīt kontu ar neatpazītu ierīci.Ja tiek konstatēts aizdomīgs pieprasījums, lietotne parāda informāciju, piemēram, par atrašanās vietu, no kuras veikts mēģinājums, kā arī skaidru brīdinājumu, ka tā varētu būt krāpniecība. Tas ļauj lietotājam apturēt procesu, pirms trešā puse iegūst pilnīgu piekļuvi viņa sarunām.
Mākslīgais intelekts iejaucas arī situācijās, kad ekrāna koplietošana videozvanu laikā ar nezināmiem kontaktiemKad tiek atklāts šis riska modelis, sistēma automātiski izdod brīdinājumu, jo daudzas "tehniskā atbalsta" krāpniecības shēmas balstās uz lietotāja ekrāna tiešraides skatīšanos, lai iegūtu bankas akreditācijas datus, vienreizējus kodus vai citu īpaši sensitīvu informāciju.
Turklāt grupas, kurām lietotāji pievienojas, neko daudz nezinot par to dalībniekiem, tagad parāda preventīvās drošības panelisŠajā panelī ir sniegta informācija par grupu, padomi krāpniecības mēģinājumu atklāšanai un iespēja aiziet bez mijiedarbības, apklusinot paziņojumus, līdz lietotājs apstiprina, ka vēlas palikt.
Meta arī testē Kontekstuāli brīdinājumi, sākot tērzēšanu ar numuriem, kas nav adrešu grāmatāJa sistēma identificē tipiskas pikšķerēšanas, viltotu ieguldījumu vai neskaidru naudas pieprasījumu pazīmes, tā iesaka ievērot īpašu piesardzību un piedāvā iespēju bloķēt vai ziņot ar pāris pieskārieniem.
Facebook: Draugu pieprasījumu un viltus “atbalsta” lapu pārbaude
En FacebookKrāpšanas apkarošanas mākslīgajam intelektam ir divas galvenās frontes: aizdomīgi draugu pieprasījumi un tīmekļa vietnes, kas uzdodas par klientu apkalpošanas nodaļām vai atzītiem zīmoliem.
Saņemot draudzības pieprasījumu, platforma var parādīt brīdinājumu, ja tā atklāj riska faktorus: kontus ar ļoti nelielu kopīgu draugu skaitu, nesen izveidotus profilus, ģeogrāfisko izcelsmi, kas neatbilst lietotāja tīklam, vai uzvedību, kas atbilst modeļiem, kas saistīti ar botu tīkliem. Tādā veidā lietotājs var labāk izvērtēt, vai pieņemt, ignorēt vai bloķēt pieprasījumu pirms atvērt durvis potenciālam krāpniekam.
Vēl viens svarīgs uzmanības centrā ir viltotas atbalsta lapas un konti kas mēģina apkrāpt lietotājus, kuri meklē palīdzību konta atgūšanā vai problēmas risināšanā. Meta apgalvo, ka ir veikusi pasākumus pret desmitiem tūkstošu šādu vietņu, kas parasti pieprasīja pieteikšanās akreditācijas datus, personu apliecinošus dokumentus vai maksājumus, lai "paātrinātu" it kā atgūšanas procesus.
Uzņēmums arī stiprina savus mehānismus, lai Reklāmdevēju verifikācija un krāpniecisku reklāmu atklāšanaTas ietver tos, kas bez atļaujas izmanto slavenību, uzņēmēju vai publisku personu attēlus. Mākslīgais intelekts salīdzina sejas un identificē atkārtotas manipulācijas, ko izmanto, lai leģitimizētu viltotus ieguldījumus, neesošas akcijas vai produktus, kas nekad netiek piegādāti.
Šis jautājums ir īpaši jutīgs uzņēmumiem un satura veidotājiem Spānijā un pārējā Eiropā, kur reklāmas, kurās tiek izmantotas izmantojot uzņēmēju vai pazīstamu vietējo personu tēlu, lai piesaistītu upurusradot apjukumu un reputācijas bojājumus, ko ir grūti labot.
Messenger: lietotāja konfigurējama krāpniecības atklāšana
Ar Facebook saistīta ziņojumapmaiņas lietotne, vēstnesis, ietver īpašu funkciju, ko sauc par "Krāpšanas atklāšana"Šī opcija, kas pieejama, izmantojot privātuma un drošības iestatījumus, detalizētāk analizē nezināmu kontaktpersonu uzsāktas sarunas. Pēc aktivizēšanas šī funkcija nodrošina padziļinātāku sarunu analīzi.
Mākslīgais intelekts koncentrējas uz Viltus piedāvājumu raksturīgās tendencesTie ietver: attālinātu darbu, kas piedāvā pieprasītus avansa maksājumus, ieguldījumus ar garantētu atdevi, steidzamus ziņojumus ar naudas lūgumu vai mēģinājumus uzdoties par labi pazīstamu uzņēmumu atbalsta personālu. Ja tas konstatē kaut ko neparastu, tas parāda brīdinājumu, norādot esošā riska veidu, un iesaka bloķēt vai ziņot par sūtītāju.
Ja lietotājs ir devis nepārprotamu atļauju, iezīmētos ziņojumus katrā atsevišķā gadījumā var nosūtīt uz Meta serveri dziļākai mākslīgā intelekta analīzeiŠis solis īslaicīgi pārtrauc pilnīgu šifrēšanu tikai šim konkrētajam saturam, un tas ir lēmums, kas katrai personai jāizvērtē atbilstoši savai riska tolerancei un privātuma apsvērumiem.
Paralēli Messenger ir uzlabojis savu sistēmu saites aizsardzībaDrošas pārlūkošanas funkcija, kas jau analizēja URL pašā ierīcē, tagad balstās uz papildu slāni, ko sauc par uzlaboto aizsardzību, kas ir savienota ar pastāvīgi atjaunināti saraksti no bīstamām vietnēm. Šī dizaina mērķis ir bloķēt piekļuvi pikšķerēšanas lapām vai ļaunprogrammatūras lejupielādēm, neatklājot lietotāja identitāti vai pilnu pārlūkošanas vēsturi.
Atbalsta, pārdošanas vai klientu apkalpošanas komandām, kas izmanto Messenger kā savu regulāro kanālu, šie uzlabojumi atspoguļo gan Papildu šķērslis pret krāpniecību, kas vērsta pret jūsu pašu zīmolu kā nedaudz drošāku vidi lietotājiem, ar kuriem viņi ikdienā mijiedarbojas.
Mākslīgais intelekts zem pārsega
Meta jaunās drošības funkcijas balstās uz hibrīda arhitektūru, kas apvieno divas savstarpēji papildinošas pieejas. Pirmā ir analīze uz ierīcesTas darbojas tieši lietotāja mobilajā tālrunī vai datorā un ievēro pilnīgu šifrēšanu, jo tam nav jānosūta saturs uz ārējiem serveriem, lai noteiktu riska modeļus.
Šī lokālā analīze koncentrējas uz tādiem signāliem kā fakts, ka saņemt ziņojumus no nesaglabātiem numuriemTie ietver mēģinājumus kopīgot ekrānu ar svešiniekiem, pēkšņas izmaiņas konta darbībā vai saišu parādīšanos, kas atbilst iepriekšējiem krāpšanas ziņojumiem. Darbojoties pašā ierīcē, tiek samazināts ārēji nosūtīto datu apjoms, nodrošinot tūlītēju pirmo aizsardzības līniju.
Otrais slānis tiek aktivizēts, kad lietotājs to izvēlas. Nosūtiet saturu pārskatīšanai, izmantojot mākslīgo intelektu mākonīŠajā gadījumā atzīmētos ziņojumus vai vienumus apstrādā Meta sistēmas, kas izmanto sarežģītākus modeļus, lai novērtētu, vai notiekošais atbilst zināmam krāpniecības veidam. Ja analīze secina, ka pastāv risks, platforma parāda skaidrojumus par iespējamo krāpniecību un iesaka konkrētas darbības.
Uzņēmums uzsver, ka papildus mākslīgajam intelektam ir arī cilvēku moderācijas komandas, kas katru dienu pārskata miljoniem satura vienībuŠis cilvēciskais elements cita starpā ļauj pilnveidot modeļus, pārvaldīt vissmalkākās lietas un izjaukt liela mēroga koordinētas kampaņas, kas sniedzas tālāk par vienkāršiem, izolētiem vēstījumiem.
Visu šo mehānismu papildina vienošanās ar drošības spēkiem un citiem tehnoloģiju nozares dalībniekiem, lai apmainītos ar informāciju par ļaunprātīgām domēnām, viltotu kontu tīkliem un jaunām taktikām, ko izmanto noziedzīgas organizācijas.
Galvenie krāpniecības veidi, kurus Meta mākslīgais intelekts cenšas apturēt
Meta platformas ir augsne plašs digitālo krāpniecību klāstsJaunie rīki ir izstrādāti, lai atklātu un apturētu, cita starpā, šādus izplatītus krāpniecības veidus, kas vērsti pret lietotājiem Spānijā un Eiropā:
- Viltus tehniskā atbalsta krāpniecība: Cilvēki, kas uzdodas par banku atbalsta dienestiem, operatoriem vai pat pašu Meta, lai pieprasītu verifikācijas kodus, paroles vai attālinātu piekļuvi ierīcei.
- Krāpšana ekrāna koplietošanas laikā: videozvani, kuros krāpnieks pārliecina upuri parādīt savu ekrānu, lai iegūtu bankas datus, īsziņas ar vienreizējiem kodiem vai akreditācijas datus tādiem pakalpojumiem kā internetbanka vai maksājumu vārtejas.
- Neesoši darba piedāvājumi un stipendijas: Reklāmas vai privātas ziņas, kas sola vieglu vai labi apmaksātu darbu apmaiņā pret sākotnējo samaksu par "procedūrām" vai sensitīvas personas informācijas sniegšanu.
- Investīciju shēmas un kriptovalūtas: kampaņas, kas sola ātru un garantētu peļņu, bieži vien atbalstot tās, neatļauti izmantojot slavenus cilvēkus vai labi pazīstamus uzņēmējus.
- Pikšķerēšanas un ļaunprātīgas saites: URL, kas atdarina likumīgus portālus — bankas, e-komercijas platformas, sabiedriskos pakalpojumus — ar mērķi nozagt akreditācijas datus vai instalēt ierīcē ļaunprogrammatūru.
Automatizētas uzraudzības, bīstamo vietņu melno sarakstu un lietotāju ziņošanas mehānismu kombinācija ļauj to izdarīt. Sistēma ātri pielāgojas jaunām šo krāpniecības shēmu variācijām.kas bieži mutē, lai izvairītos no vieglākas atklāšanas.
Ietekme uz lietotājiem, uzņēmumiem un dibinātājiem, kas ir atkarīgi no Meta
Papildus vidusmēra lietotāja aizsardzībai jaunajām mākslīgā intelekta krāpšanas apkarošanas funkcijām ir tieša ietekme uz Uzņēmumi, kas kā savu pamata infrastruktūru izmanto Facebook, WhatsApp un Messenger pārdošanas, klientu apkalpošanas vai kopienas veidošanas vajadzībām.
No vienas puses, ja uzņēmums saziņai ar klientiem izmanto WhatsApp Business vai Messenger, Viņu ziņojumi varētu aktivizēt brīdinājumus, ja sistēma tos uztvertu kā aizdomīgus.Piemēram, iekļaujot daudzas saites vai pieprasot sensitīvus datus. Tas liek pārskatīt skriptus, toni un biežumu, lai samazinātu viltus pozitīvos rezultātus un saglabātu auditorijas uzticību.
No otras puses, jaunuzņēmumi īpaši jutīgās nozarēs, piemēram, finanšu tehnoloģijas, digitālā veselība vai juridiskie pakalpojumi— viņi šajos rīkos atrod skaidru zīmi: uz mākslīgo intelektu balstīta drošība vairs nav "papildinājums" un tagad ir daļa no minimālajām prasībām jebkurā produktā vai pakalpojumā, kas apstrādā kritiski svarīgus datus.
Arī Meta augošā sadarbība ar citiem tehnoloģiju nozares dalībniekiem un valsts iestādēm paver iespējas Jaunas iespējas uzņēmumiem, kas specializējas kiberdrošībā, kas var integrēt savus risinājumus ar lielu platformu apdraudējumu atklāšanas ekosistēmām vai sniegt konsultāciju pakalpojumus mazākiem uzņēmumiem.
Galu galā šo pasākumu efektivitāte būs atkarīga gan no lietotājiem, gan organizācijām, kas ieviesīs labu praksi: aktivizēs pieejamās krāpšanas apkarošanas funkcijas, atjauninās lietotnes, būs piesardzīgi pret nevēlamiem ziņojumiem un ziņos par jebkādu aizdomīgu rīcību plūsmas noteikšanas sistēmām.
Līdz ar jaunās sistēmas ieviešanu Krāpšanas apkarošanas mākslīgais intelekts pakalpojumos Facebook, WhatsApp un MessengerMeta sper svarīgu soli pretī digitālajai videi, kas ir nedaudz sarežģītāka krāpniekiem un nedaudz drošāka tiem, kas ikdienā izmanto tā pakalpojumus, sākot no individuāliem lietotājiem līdz uzņēmumiem, kas būtiskai savas darbības daļai paļaujas uz šīm platformām.
