Mēs jums pateiksim visu nepieciešamo par daudzdimensiju datu bāze šajā rakstā, tik svarīgs rīks tiešsaistes datu pārvaldībai. Palieciet, lai uzzinātu vairāk par to!
Kas ir daudzdimensiju datu bāze?
A daudzdimensiju datu bāzeTā ir sava veida optimizēta datu "noliktava", salīdzinot ar sākotnējām; Šo daudzdimensiju veidlapu galvenokārt izmanto OLAP lietojumprogrammu izveidei, jo tās piedāvā efektīvāku un vieglāku informācijas pārvaldības veidu.
Kā redzams šī raksta galvenajā attēlā, viena no visbiežāk sastopamajām OLAP formām, ko a daudzdimensiju datu bāze, ir kubs, kas pazīstams kā «OLAP Cube». Šis datu pārvaldības veids ir daudz labāks nekā parastais SQL.
Ja vēlaties uzzināt vairāk par datu bāzi, jo īpaši MySQL un kādus datu veidus var pārvaldīt; Pēc tam iesakām apmeklēt šo saiti: MySQL funkcijas.
Šī modeļa īpašības vai īpašības
Šāda veida daudzdimensiju modelis, turklāt ir efektīvāks, izrādās arī plašāk izplatīts modelis nekā sākotnējie modeļi; par to, kā uzglabāt visu informāciju. Starp dažādiem atribūtiem, kurus mēs varam minēt šāda veida daudzdimensiju modelim, mums ir šādi:
- Pirmais atribūts, ko mēs jau minējām iepriekš, ir tā saistība ar OLAP lietojumprogrammām; Ir iespējams aplūkot šos datus daudzdimensiju veidā vai visu saturu vienā tabulā.
- Katram datubāzē glabātajam datam jaunas slejas vai lauki tiks automātiski izveidoti atbilstošajā dimensijā.
- Datu forma, kas tiek izmantota daudzdimensionāliem modeļiem, ir kuba forma (ja tiek izmantoti OLAP rīki, kā minēts iepriekš) vai hiperkubs, kas pazīstams arī kā tesserakts.
Hiperkuba vai teserakta attēls.
Daudzdimensiju datu bāzu priekšrocības salīdzinājumā ar relāciju
Šis daudzdimensionālais modelis ir daudz labāks par parastajiem SQL datu modeļiem; Jāatzīmē, ka pēdējais kalpo kā radījums pirmā tipa modelim. Tas tā ir tāpēc, ka daudzdimensionāls datu modelis ir daudzpusīgāks, ja vēlamies veikt vaicājumu.
Lai gan SQL vaicājumiem paziņojumiem (dotajām izteiksmēm vai komandām) jābūt kodolīgiem un skaidriem; tādā veidā, ka datubāzes sniegtie rezultāti ir visērtākie. Ar daudzdimensiju datu bāze, Mēs varam bez īpašas piepūles "iegūt" konkrētu informāciju, ko vēlamies; turklāt, lai bez problēmām varētu veikt vairākus vaicājumus, izņemot SQL, kur tie ir jāveic pa vienam.
Vienīgais trūkums, kas daudzdimensionālajam modelim ir, salīdzinot ar SQL modeļiem, ir datu modifikācija; tas ir, lai gan pēdējais modeļa veids, mēs varam modificēt informāciju un struktūru tik reižu, cik vēlamies, tā automātiski mainīsies bez problēmām. Daudzdimensionālā modeļa gadījumā, ja mēs vēlamies veikt kādas izmaiņas vai modifikācijas, ir jādara viss no sākuma; tā kā tas neļauj mainīt struktūru, tiklīdz tā ir veikta.
Piemērs par šī daudzdimensionālā modeļa priekšrocībām
Lai precīzāk runātu par iepriekšējo raksta sadaļu, iedomāsimies, ka mums ir dati par noteiktu izpārdošanu: pārdotie produkti, vietas, kur tie tika pārdoti, katra produkta cenas, laiki (vai laika periodi), kuros šie produkti tika pārdoti pārdotie un visi citi attiecīgie dati. Tāpēc mēs vēlamies uzzināt kādu konkrētu informāciju, piemēram, katra produkta atrašanās vietas un cenas; un ka tie ir parādīti arī izklājlapā, lai varētu veikt salīdzinājumus.
Tā kā SQL relāciju datu bāzei tas nav iespējams, izmantojot daudzdimensiju datu bāzeIespējams, katram datu vienumam ir piešķirts cits atribūts; Tādā veidā tas nav visa veida informācijas kopums, bet katrs tiek apstrādāts neatkarīgi. Šīs neatkarības dēļ ir viegli piekļūt katram konkrētajam vēlamajam datam bez jebkādām neērtībām; papildus tam, ka katru var sadalīt vienādi, lai tas būtu vēl konkrētāks.
Citas papildu priekšrocības salīdzinājumā ar daudzdimensionālu datu bāzi biznesa pasaulē
Izmantojot šo modeli, mums ir bezgalīgi daudz veidu, kā piekļūt vēlamajiem datiem vai nu kopumā, vai īpašos gadījumos, kā tas bija iepriekšējā piemērā. Mēs varam veikt jebkura veida vaicājumus, vai tie būtu ļoti vienkārši vai diezgan sarežģīti; mēs vienmēr iegūsim vislabākos rezultātus ar vislielāko iespējamo efektivitāti un lietderību.
Izmantojot šāda veida modeli, mēs varam arī ģenerēt pārskatus par visiem saglabātajiem datiem; lai mēs varētu uzlabot, ņemot vērā mūsu konkurētspējīgos uzņēmumus. Mums būs pieejams liels informācijas apjoms bez problēmām un ne individuāli, tāpēc darbs tiks paveikts ātrāk; Pat no šīs iegūtās informācijas ir iespējams izveidot ziņojumu, kas palīdz to analizēt.
Kopumā, tā kā darbs ar šo daudzdimensionālo modeli ir ievērojami racionalizēts un optimizēts, papildus tam, ka mums būs ziņojumi, analīzes, mēs varēsim piekļūt konkrētai informācijai un visam, ko mēs jau minējām; darbs ir daudz vieglāks, dodot mums vairāk laika reaģēt uz konkurenci.
Mēs varam sniegt ziņojumus vai nu ļoti detalizētā veidā, vai ļoti vispārināti, tas būs pēc mūsu ieskatiem un tas, ko mēs nolemjam meklēt. Šajā videoklipā varat uzzināt vairāk par daudzdimensiju datu bāze.